核心功能

计算资源的弹性扩展

相比VM等方案，利用容器细粒度管理、秒级启动等天然优势，容器集群计算能力可从单个容器扩展到1000个以上。

伸缩策略灵活可定制化

弹性伸缩和应用紧密耦合，根据不同应用的特点和表现需要设定不同的弹性策略，一般难以给出一个立即适合客户的方案。DCE  的弹性伸缩内置根据容器资源（ CPU 和内存使用情况）和中间件资源（ Tomcat 的线程数和会话数）作为弹性伸缩策略判定依据。除此之外，用户可灵活设置具体应用特定的弹性策略如 MySQL 数据库并发量、应用的网络连接数等。

适用场景

无状态业务

弹性伸缩在业界有两个发展方向，一个是垂直化的扩展（Scale up），一个是水平化的扩展（Scale out）。从业务发展的角度来看更应注重水平扩展能力。这要求业务都是无状态的，通过负载均衡技术将访问请求分配到集群中每一个容器计算节点上，不过是扩展容器数量还是收缩容器数量，业务的连续性都不会受到影响。

业务突发高峰

例如11/11和618等营销场合，或者抢红包等瞬间并发量陡增等场景，使用容器并进行动态伸缩是完美解决方案

用户可根据需要实现自动动态的扩容缩容，减少对资源预测的依赖。实现业务系统快速、弹性伸缩，提升资源使用效率，满足业务突发高峰时系统的处理能力要求。